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每天下午自动出一份中文 AI 日报，写给“不懂技术、但想跟上 AI”的人：自动采集 → AI 选题写稿 → 逐条自查 → 生成网页 → 发布 → 推送到手机，全程不用人管。

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电脑	手机：一屏扫完标题	手机：点一下展开全文

15:00  定时任务启动（Claude 桌面 App 的定时任务，每次都是全新会话）
  │
  ├─ 1. 采集（约 3 分钟，固定脚本）
  │     AI Hot 接口 · aihot.today · GitHub Trending · 即刻
  │     X 13 个账号 · 微博 11 位博主 · 知乎热榜（用本机已登录的浏览器，只读）
  │
  ├─ 2. 选题和写稿（AI，按运行手册里的编辑标准）
  │     12 条资讯 + 3 个 GitHub 项目，每条附“对运营/内容人意味着什么”
  │
  ├─ 3. 核对和自查（AI 回到原始数据逐条核对数字、时间、引语）
  │
  ├─ 4. 生成网页（固定脚本，自带格式和条数检查，不通过就不出成品）
  │
  ├─ 5. 发布到 GitHub Pages，并等线上真的更新了再往下走
  │
  └─ 6. Bark 推送到手机：3 行重点 + 链接

整轮大约 20 分钟。错过了时间（比如电脑合着盖子），下次打开会自动补跑；当天已经推送过就直接跳过，不会重复发。

市面上不缺 AI 日报。我自己做，是因为之前试过三种方式都没能坚持下来，每种都死在一个具体的问题上：

所以这一版的目标排序是：先保证不用人管，再谈内容好不好。

1. 确定的事交给脚本，需要判断的事才交给 AI。 采集、生成网页、发布、推送都是固定脚本，每天跑的是同一套代码。AI 只做两件事：从采集到的内容里选题、写稿。这样出了问题，一眼能看出是“脚本坏了”还是“AI 判断错了”。

2. 在自己电脑上采集，云端只负责展示。 我挑的信源大部分是 X 和微博上的具体的人。要拿到他们的原帖、精确时间和真实互动数，必须用登录状态下的浏览器。所以采集放在本机（只读，不点赞不发帖），成品网页放在 GitHub Pages，手机在哪都能打开。

3. 防止 AI 编造，设了三道关。

• 写稿前：每个数字、时间、引语都要回到原始数据或原文核对；只在转载站出现、找不到第二个来源的数据不用。
• 写稿后：按清单逐条自查。最容易出错的是“评论区怎么看”“连续几天”“最大”“首次”这类原文里没有的话。到目前为止每一期都查出了要改的地方，多的时候有十几处。
• 生成时：脚本检查条数、单平台上限、链接格式、每条是否写了“对从业者的影响”，不通过就不出成品。
• 打不开的付费墙、登录墙不绕过，在页脚如实写明本期缺了什么。

4. 编辑标准写成一份“运行手册”，而不是藏在提示词里。 RUNBOOK.md 是每天运行的 AI 唯一要读的说明：选什么、怎么排序、怎么核实、出错怎么办。标准是在对比和试错中定下来的，比如：

• 当天最大的商业和资本市场新闻必须有，并写清楚市场反应和出处（只报事实，不给投资建议）；
• 按真实热度排序，不机械去重：一个话题连续几天都热，就连续几天上；
• 每条都要回答“这对运营和内容从业者意味着什么”。

5. “无人值守”卡在很小的细节上。

• 权限：系统是按“命令的完整写法”记住授权的。命令里只要带日期，第二天就成了没见过的新命令，又要人点允许。解决办法是做一个统一入口 run.py，日期由脚本自己算，每天的命令一字不差。
• 采集变慢：模拟鼠标滚轮在浏览器窗口不在前台时，一次要 20 多秒，整轮从 5 分钟拖到 18 分钟。改成让页面自己滚动后，回到 3 分钟以内。
• 推送：只在 11:00–22:00 发，免得半夜吵人；同一期成功发过就不再发；必须等网页线上生效后才推，避免点开是旧页面。

6. 手机上先扫标题，再挑着看。 手机版是两列“标题卡”，一屏能看到 8 条；点一下，卡片在原位展开成整行显示全文。纯 CSS 实现，没有一行 JavaScript，旧浏览器会自动退回单列完整卡片。

7. 改动先审查，再上线。 手机版式上线前，让 3 个独立的 AI 审查员分别从兼容性、不同条数下的排版、真实点击三个角度找问题，再由第 4 个逐条复现核实。提出 16 条，确认 9 条，其中 2 条是我自己测试时没发现的真问题（点右列卡片，全文会掉到下一行）。

名单在 sources.json，增减信源只改这一个文件。

需要：macOS、Python 3.9+、GitHub CLI（已登录）、ego lite 浏览器（提供 ego-browser 命令）、iPhone 上的 Bark、Claude 桌面 App（用它的定时任务）。

1. 克隆仓库。在 ego lite 里登录你自己的 X、微博、知乎账号。

2. 把 config/local.example.json 复制成 config/local.json，填上你用来放网页的仓库（需要有一个 gh-pages 分支并开启 Pages）。

3. 把 Bark 的设备 Key 写进 config/bark-key.txt，然后 chmod 600 config/bark-key.txt。

4. 手动跑一遍，确认每一步都通：

   python3 run.py status     # 看做到哪一步
   python3 run.py collect    # 采集，约 3 分钟
   # 让 Claude 按 RUNBOOK.md 选题写稿，存成 issues/日期.json
   python3 run.py build      # 生成并检查
   python3 run.py publish    # 发布
   python3 run.py push --send

5. 在 Claude 桌面 App 里建一个每天运行的定时任务，提示词见 docs/scheduled-task-prompt.md；再按 docs/claude-permissions.example.json 把 run.py 加进允许规则，之后每天就不会再弹权限确认。

• 到点时电脑要醒着、Claude App 要开着；错过了会在下次打开时补跑。
• 依赖本机浏览器里的登录状态。掉登录时照常出报，但会少对应平台，并在结果里提醒。
• WSJ 等付费媒体打不开时不绕过，只引用能核实的部分，或换有公开原文的来源。
• 只在 macOS 上跑过。

• 这是个人学习和自用项目，非商业用途。
• 只读取公开内容，不做点赞、发帖、关注等任何操作。请自行确认并遵守各平台的服务条款，控制访问频率，后果自负。
• AI Hot 接口的免费范围是个人非商业使用，其他用途请先看它的使用条款。
• 日报里的摘要由 AI 生成，可能有错。原帖和原文的版权归原作者所有。
• 涉及市场和股价的内容只报道事实与出处，不构成任何投资建议。
• 仓库里不含任何密钥和账号信息，见 SECURITY.md。

我是做互联网运营的，不是程序员。这个项目里：

• 我负责的：要解决什么问题、信源名单的策展、编辑标准、版式的取舍、每一版看完之后的修改意见，以及“什么算做完了”。
• Claude Code 负责的：全部代码的实现、测试，以及每天的选题和写稿（按我定的手册）。

迭代过程：

MIT